高考志愿填报服务的本质是什么？
是消除考生和各院校、专业之间的信息差，用战略眼光帮助考生预测不同专业的就业走向。
那么问题就来了。
在人工智能时代，以信息收集、数据分析能力见长的大模型，又能否改变现阶段的志愿填报市场呢？
高考消费步入新增长期
据悉，2024年，我国高考志愿填报市场的付费规模为10.2亿元；2025年，我国高考志愿填报市场规模则有望来到10.9亿元。
之所以会出现这种情况。
一方面是因为多所高校针对时下的热门行业、前沿技术，推出了自身的可报考专业新增计划、本科招生规模升级计划。以至于其录取率，或较往年出现一定的数据波动。
另一方面是因为新高考模式的启用，为广大学子提供了更多选择。此处以河南地区为例，相关报道显示。在改动前，考生主要以院校为志愿填报单位。即一所院校对应一个志愿填报单位，考生需按照“一所院校+N个专业”的方式填报。
在改动后。
院校专业组、“专业+院校”将变成考生的志愿填报单位。即一个院校专业组对应一个志愿填报单位，考生需在组内选择1-6个专业志愿并表示“是否同意调剂”。而在采用“专业+院校”的平行志愿批次里，一个志愿填报单位里则只有“一个专业+一个院校”且不提供调剂询问选项。
除了志愿填报机制有所改动外，新高考模式采用的“平行志愿投档机制”，也为普通本科批、普通高职（专科）批提供了48个院校专业组平行志愿；普通本科提前批、普通高职（专科）提前批、艺术本科批、艺术高职（专科）批、体育本科批、体育高职（专科）同样设有64个“专业＋院校”平行志愿。
上述改动，不仅大大提升了考生在填报志愿时的灵活度，也在一定程度上避免了考生对自身分数的浪费，优化了各自的录取概率。这时由于部分考生对新机制不熟悉、考生家长对孩子期望值的增加，市面上那些主打“有偿志愿填报服务”的机构与市场，便迎来了新一轮高潮。
所谓的志愿规划师靠谱程度几何
相关数据显示，目前我国处于存续状态的志愿填报相关企业约有1400家。其中在近5年内成立的企业数量，则接近总企业数量的60%。在时间轴层面，2011年前我国的志愿填报相关企业年度注册量仍为个位数。但在2021年，志愿填报相关企业的年注册量却飙升到了600家。
可见随着短视频应用、互联网的成熟与普及，各地家长已经充分意识到了“高考信息差”的客观存在，进而催生、壮大了相关市场。
但问题在于，所谓的志愿填报机构真的靠谱吗？又有多少人是为趁机收割家长而投身该行业的呢？
据媒体报道，部分机构为大肆牟利，竟在家长群体中刻意渲染、传播“报不好专业会毁孩子一生”等焦虑情绪，进而包装自身服务，诱导考生家长前来消费。除此以外，个别机构口中的“志愿规划师”仅在背诵过相关话术、通过2小时的线上培训后便可上岗实操。
甚至一个普通人只需要花费几千元购买证书，就可以在一系列包装下成为“志愿填报专家”。此后草草为孩子们定下一个又一个报名计划，丝毫不顾“报不好专业会毁孩子一生”这句话背后的责任感。空把家长的情绪、学子的未来当做自己牟利的工具。
在这样的背景下。
受技术进步的驱动和需求的客观存在，AI志愿咨询也成为了考生家庭的新选择，成为了他们了解高考信息差的绿色通道。
中文互联网御三家发力志愿填报
在这里，我们将以“中文互联网御三家”，也就是BAT三家大厂为例。
百度除在APP中推出高考板块，搭建“新生-老生”的交流广场外。还为旗下的AI聊志愿智能体接入了文心大模型、DeepSeek-R1等模型产品，以此对考生的个人情况、青睐院校进行系统化分析。最终结合往年录取分数线、院校录取率等数据为考生在志愿填报下的“稳冲保”概念提供建议。
与之相应的，阿里同样在这个夏天为夸克浏览器推出了“高考深度搜索”功能。据了解，身为夸克在高考季的重点功能，高考深度搜索不仅能理解用户的复杂问题，还可以在搜索信息后给出报考建议，解决不同分段考生在志愿填报阶段的个性化问题。
而作为中文互联网御三家之一，腾讯也借助QQ浏览器为高考学子们打造了“AI高考通”。身为行业首个高考领域智能体（Agent）产品，AI高考通不仅可以为考生提供作文辅导、解题答疑等考前服务。还可以在考后根据分数、地区、科目等关键信息，为用户量身定制阶梯式志愿计划，并根据MBTI测试、职业倾向等概念动态调整相关建议，以此实现AI高考服务板块下产品从“信息搜集”到“提供建议”的标签转变。
在过去。
有偿志愿填报服务能得以兴起的关键原因，便是“信息差”的存在。彼时的家长、学子，既无法在互联网上筛选出自己需要的权威信息，又相对缺乏分析各专业前景的战略眼光。所以，当时除了付费填报志愿，最流行的莫过于“Cos亲戚家的孩子”和“父母放权，任由孩子个人发挥”。
在今天。
AI技术的出现已经显著缩小了各地考生家庭获取信息的能力差。数据库的存在不仅能将各专业、高校的信息及时反馈给考生，还能让模型依托考生信息出示个性化方案。这对于那些不信任志愿填报机构，但又急需扫清高考信息差的家庭而言，的确不失为一种可行的参考方案。
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