·面向正在形成并迅速发展的科学和技术，全面提升全民科学技术素养，增强全体公民在知识社会中的适应能力和创新能力，提高国家创新体系的整体效能，是构建当代“大科普”格局的重要任务。
一、
科技快速迭代，正在影响和变革社会的方方面面，其中也包括科普。2024年12月25日，十四届全国人大常委会第十三次会议通过新修订的《中华人民共和国科学技术普及法》（以下简称“科普法”），这是该法公布施行22年来的首次修订。新修订的科普法从原法的6章34条扩展至8章60条，提出“国家把科普放在与科技创新同等重要的位置”，强调“科普是国家创新体系的重要组成部分”。
科普为何重要？回答这个问题需要结合我们的时代特征。科技革命带来了深刻影响和变革，人类发展进入科技时代，中国进入了高质量发展和高层级国际竞争的新阶段，教育、科技、人才的战略地位在不断加强。科普的内容和范式也在发生改变。
当代科技创新很重要的一点，即知识、信息和技术成为越来越重要的创新资源；能否将知识、信息和技术更充分、更及时地纳入创新过程和创新体系中，决定了创新的质量和效率。
在技术高速迭代的时代，创新者需要及时、高效地获取相关的知识和信息来进行创新；对于社会大众来说，只有不断获取不断变化的知识、技术，才能规避一些技术带来的风险，更加充分地享受科学技术发展带来的福祉，才能充分利用新的知识和技术成果实现创新驱动的发展。
在这个过程中，科普、科技传播要发挥重要作用。但必须注意的是，面向形成中的科学和技术，我们现在讲的大科普和传统意义上的科普存在很大差异。
二、
传统意义上的科普，是面向大众的尤其是面向知识缺失人群的知识普及和推广，科普的内容主要是已经成熟的科学知识和技术，这种基础性的工作固然是有意义的，但它只是大科普内容的一部分。
我们现在所谈论的科普，所面对的内容越来越向“正在形成中的科学和技术”聚焦。这种正在形成中的科学和技术往往带有不确定性，科学家和工程师很难确定无疑地向公众推广和普及确认无误的知识。
譬如在新冠疫情期间，人们对于了解病毒知识、防疫知识的需求是非常强的，但是即便是医务人员、科学家都没法很好地解释这方面的知识。
再比如现在迅速发展的人工智能技术，在应用过程中也暴露出一些不确定性和风险。这种情况下，如何让公众更好地了解这些新技术的发展以及可能存在的风险，这样的科普工作相较传统的科普更为复杂、难度也会更大，存在很多不确定性。
由于科技在快速发展变化过程中会存在很多不确定性，社会公众很多时候已经和科学家同步在经历这个过程，接收相关的信息。这时的科普除了要让公众接收到信息，还需要让公众了解科学家、工程师是如何工作的，让公众理解所科学家、工程师在面对不确定性的过程中，是可能会出现失误乃至失败的，以及科学研究是如何在这个过程中进行集体纠错并不断推进知识进步的。
这种科学态度的训练，对真正提升全民科学技术素养，营造有利于科学和技术健康发展的社会环境意义重大。公众需要运用自己的科学素养、辩证的思维来看待所面对的问题，在面对复杂信息时能够有自己的甄别和判断能力，在这个过程中可以有一些负责任的专业科学家和工程师来协助。
面向正在形成的科学和技术，即便是科学家、专业的工程师，也很难形成统一的共识，大家从特定的专业出发、依据特定的经验事实，会形成各自的观点，也需要在相互的交流中纠正错误，形成更可靠的新知识。对这个过程，公众需要持有一个更加包容但同时也更审慎的态度。
因此，今天的大科普更需要大众的参与，政府则需要搭建起信息、知识和技术的流动、共享平台，从而让不同的参与者围绕共同的创新目标形成创新共同体。
在我看来，当下大科普工作最大的一个挑战是我们对于大科普的认识还存在着比较大的问题。大家在对科普或科技传播的功能、价值的理解还停留在传统的科普观念上，意识不到自己在大科普的社会，个人应该扮演的角色和应该发挥的作用已经发生了变化，总是觉得科普是政府的事情，是科普工作者的事情，科普和我没什么关系。
三、
在知识社会和科技时代，每个人所从事的工作中积累的专业知识都很有价值，可以为社会和公众提供有意义的服务。但脱离开自己擅长的专业，每个人也成为被服务的对象。所以我觉得理想的状况是树立“人人为我、我为人人”的科技传播理念，大家都把传播专业知识当作自己的职责。
目前，由于利益的关系，由于传统的观念、体制、制度和组织形式的影响，知识、技术的传播、共享被设置了很多障碍。学科之间、机构之间、科学研究人员和公众之间都存在不同程度的壁垒，阻碍了知识和技术的流动，也影响了不同主体之间的相互理解和相互信任，也难以在交互学习中纠正已有认知中的错误、消除误解和促进创新。我觉得应该构建相对宽广的公共交流空间，给多样的认知提供理性的讨论空间，并且建立一种大家在这种理性的讨论过程中不断地去纠错的机制。显然，眼下的公共言论空间，譬如网络是与这种理想状况存在很大差距的。但我不认为网络世界就应该是这样的，任何一个理性的公共交流空间都需要培育、引导、规制，也需要大家共同维护。
AI技术的发展，对知识的生产、传播和应用都有非常深刻的影响。从某种角度来讲，大语言模型是一个更充分地利用人们既有经验和智慧的社会文化技术，但它也会带来一些风险，譬如深度伪造的虚假信息等。正像任何一个技术发展的过程当中都需要规制，需要在实践的过程中不断摸索，让它好的功能更充分的体现，不良影响和负面效果能够得到最大程度的规制。
要让更多人参与到科普中来，我觉得需要建立一个让知识、技术充分流动，知识的生产者和需求者更精准对接的创新体系、创新网络。首先需要政府以及市场共同来构建平台。构建这个平台其实对于政府的改革会有相应的要求，比如如何通过有效的机制和制度，来消除疑虑和不信任，让科学家、工程师愿意把自己的成果拿出来共享。
如果能够建立这样的创新体系和网络，政府、企业、科学家、媒体和公众等都可以通过更加紧密的互动、协作，从而实现价值创造的循环，每个参与者都可以在这个过程中获得更多的长远利益，譬如科学家的工作能够更快地转变成市场的产品，企业因此能获利并回馈科学界，科学家得到回馈后可以更好地改善科研环境，政府可以有更多的税收，创造更多的就业。但稳定的价值循环机制的形成，不是一蹴而就的，需要在建立过程中不断调整，包括政府需要制定怎样的政策，企业和大学如何合作？这些都需要去探索、改革、引导和培养，如果这样一个高效配置知识、技术的网络能够很好地融入到国家创新体系之中，就能够充分发挥每个人在创新体系中的作用，提高国家创新体系的整体效能。这样大科普也真正成为国家创新体系的重要组成部分。
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