谁站上了AI时代的第三极?

作者 | 陶然 编辑 | 魏晓

一批寄希望于AI给工作减负的打工人,正被AI困在工作里。

设想下这样一种场景:被会议填满的周一,打工人打开AI工具试图快速完成周报,他们需要一份既有数据支撑又有观点提炼的文件,内容既要整合网盘中散落的历史素材,又要抓取网络上最新的市场调研。

AI瞬间生成了洋洋洒洒的数千字,看似完美覆盖所有要求,却在格式上与公司模板格格不入;提到的市场数据看似详实,仔细核对才发现用的是三个月前的过时报告;观点论述还算精巧,却没法转化成PPT中可视化的图表作为支撑。

AI带来了方案,人却仍需在执行环节耗费大量精力。创意与落地中间的落差,还是人在填坑。

而这一部分,人们本来是指望AI去搞定的:你有什么想法,AI帮你选择合适的路径、找到合适的工具,并尽最大可能调用工具来接近这个想法,成为真正的AI Agent。

人,只做过程中关键的、必要的创意和决策,最大限度发挥创造力而非原始劳动力,这才是最为根本的技术红利。

两年前由ChatGPT掀起的对话式机器人AI应用浪潮、或是两个月前DeepSeek引发的深度推理模型革命,两种路线各有各的风景,却都未能填补AI在“指点江山与付诸行动”中间应用层的缺位,无法做到完整工作流的“一键直出”。

在基模能力优秀的标准之上,谁能打通从“如何工作”到“完成工作”的距离,谁才能够真正成为AI Agent概念的首批落点,定义生产力工具的未来形态,站上AI时代的第三极。

这样的玩家,有吗?

你好,有的。

超级入口

其实早就有了,并且还在不断进化、完善。

只是因为它很多时候就在手边,早已融入进你的工作生活,所以你大概不会觉得它是个新产物、搭上了AI时代的早班车——人家本来就在车上。

2018年,马斯克辞去董事会席位淡出OpenAI那年,夸克正式上线了AI引擎,搜索性能大幅提升。随后几年,夸克陆续新增了网盘、AI搜题、健康助手、夸克扫描王、AIPPT等多个面向C端的功能,几乎辐射到包括学生、职场白领、自由职业者在内的大半高频AI用户。

易观分析发布的《2025年AI产业发展十大趋势》报告显示,夸克位居中国AI应用活跃用户榜单第一,同时成为唯一一款00后年轻用户数量占比超过50%的AI应用。

量子位智库数据显示,2024年1-10月新增下载量夸克接近2.7亿,相比第二名的1.4亿断层级领先;在用户粘性上,第一名的夸克三日留存率超过40%,七日留存率接近30%,均远远高于行业对优秀产品留存率的要求——它甚至没怎么参与去年头部AI APP拼买量、拼转化、拼留存的大战,毕竟很多用户本来就在这里。

但夸克,并不会把自己局限在一个AI搜索+工具箱的定位当中,又或者说,夸克的目标并非仅仅成为某个顶流App,而是让AI自下(技术)而上(应用)贯穿平台,将用户引向一个真正可被称作“AI超级入口”、通向AI Agent模式的门扉。

今年3月13日,基于阿里通义推理及多模态大模型打造的“新夸克”亮相,区别于市场主流的AI Chatbot产品形态,夸克更进一步将AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一起,以一个极简的“AI超级框”,满足用户所有需求。

用户在“AI超级框”中输入指令后,夸克智能中枢将自动识别意图,规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块,包括不仅限于AI搜索、写作、生图、PPT、学术研究、搜题、健康问答等等,帮助用户解答问题并调用平台应用执行对应任务。

阿里巴巴集团副总裁吴嘉做了个颇为形象的类比:我们希望夸克AI超级框就像机器猫的口袋一样,能够让用户在这里进入AI世界。

AI落地应用的门,从这个包罗万象的框中开启。

进化逻辑

传统搜索框的本质是“信息中介”,即用户需要明确表达需求并手动筛选结果。这种模式下,AI的价值停留在信息过滤层面,无法真正介入用户的工作流。

正如年轻人不愿做饭并非缺乏烹饪知识,而是困于从食材准备到火候控制的繁琐流程,传统AI同样面临“能指导却不能执行”的困境。

夸克的“AI超级框”打破了这一桎梏,完成了从被动响应到主动执行进化。

一个常见的场景,职场白领用户输入“帮我整理上周会议纪要并制作PPT”,系统不再只是返回相关资料,而是通过智能中枢解析任务意图,自动调用搜索、文档处理、PPT生成等多个模块,完成从信息收集到内容创作的全流程。

这种从“提供答案”到“交付结果”的转变,标志着AI开始从工具属性向代理属性跃迁。

根源其实在于聚焦用户的本质需求——完成工作,尽可能直出最终结果,这个结果可以是文档,也可以是PPT,按需提供。

AI超级框打破了用户帮AI想办法的困境:既无需学习复杂的prompt工程,也不必将自己的诉求事无巨细全盘托出,AI懂你想说什么、懂你需要什么,然后通过整合了搜索、写作、学术分析等多项原子能力、动态响应的智能中枢调用智能体交付上面说的“结果”。

一如吴嘉所说“AI使用工具,而人使用AI”:在AI时代把所有产品重新做一遍的真正内涵是,要让AI更好地使用工具,把这些工具重做一遍。

在这个系统内,AI不仅能理解任务,更能调动实际工具执行操作。当然,这也得感谢夸克自己在前面栽下的树(底座互通的工具),以及背靠阿里云带来的基模和云服务优势,才能实现这种技术到基础设施的智能生态连通。

夸克的生态化设计解决了实现AI Agent的又一关键瓶颈:孤立一根细木条用处有限,只有组成筷子再有“手”去调用,才能形成系统性的合力,真正成为用户工作流的一部分。

你好,AI Agent时代

吴嘉提出的“未来是AI在使用搜索”,揭示了人机交互的深层变革。

在传统模式下,人类需要适应技术的操作逻辑;而在AI Agent时代,技术将主动适应人类的任务需求。

“超级框远不仅是搜索,搜索只是完成任务的手段(之一),不是目的。”

就像熟练的助手能理解主人的工作习惯并主动补位,AI Agent也将通过学习用户的行为模式,提供更准确、个性化甚至预见性的服务。这种变革不仅提升效率,更重塑了人类与技术的关系:AI不再是被动的工具,而是成为具有执行力的智能伙伴。

由技术层面的智能,带来应用层面的万能——做非常多的事情,实现“All in One”,在吴嘉的设想下,未来夸克用户的所有需求,都能在这个框里执行、解决。

“万能在AI时代是非常重要的特质。我们希望这个框能服务的人群是普惠的,不仅仅是能写学术报告,学术报告只有少数人会用到,它也可以做旅行计划,这是每个人都可以用的工具。”

站在2025年的技术节点,夸克AI超级框给推理模型热度空前、Chatbot风头不减的行业带来了一种全新的范式,即从“指令-响应”转向“任务-交付”,基于从技术到应用的广域覆盖,搜索、推理、对话、多模态被框入一个智能系统。

一个明确以结果为导向的AI Agent综合体。

模型军备竞赛在接下来的一段时间会逐渐被淡化,基模能力提升的基础上,应用场景重构的价值会愈发凸显。

夸克更新AI超级框后,知名投资人、金沙江创投董事总经理朱啸虎在朋友圈点评称,AI超级应用要足够易用,需要产品创新,而夸克就给了行业一个好思路,一个超级框连接用户需要的智能体。

“夸克用户规模已经超过2亿,再加上阿里自研基础模型的赋能,是一个非常好的布局”。

在这场关乎未来的竞赛中,夸克已率先起跑。而它的下一步,或将重塑整个AI应用的版图。

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